“对啊，”

许昊笑了，把玩着样机，

“我们想要的，不是一个需要你正襟危坐、字正腔圆去下达指令的机器。我们想要的，是像一个朋友，或者一个聪明的管家。”

他看向负责自然语言处理的工程师王工：

“老王，想象一下，你下班回家，又累又烦，可能会随口抱怨一句‘今天真他妈累死了’，或者‘屋里怎么这么冷’。你希望‘小昊’听到之后有什么反应？”

王工推了推眼镜，思考着说：

“它……它应该能听出我情绪不好， maybe 放点舒缓的音乐？或者，识别出‘冷’，自动把空调温度调高？”

“对！就是这个意思！”

许昊赞许地点点头，

“不能只理解字面意思，要理解意图和情绪。这很难，但必须做。我们要让它能进行多轮对话，比如我说‘太亮了’，它得知道我是想关灯还是拉窗帘，甚至能反问一句‘您是觉得刺眼了吗？’”

他接着转向负责算法架构的工程师：

“咱们微光的信息流推荐，不是已经能做得很精准了吗？根据用户点赞、评论、浏览时长，猜他们