下午的团队协作挑战准时开始。

规则更加复杂：需要在规定时间内，共同完成一个包含硬件部署、底层驱动、算法实现和上层应用的全栈式微型项目，极其考验团队的综合实力、分工效率和协作默契。

题目公布：构建一个基于边缘计算的实时多目标追踪系统。

难度极大！

涉及计算机视觉、嵌入式优化、通信协议、实时系统等多个领域。

北大四人迅速分工：

陈知行负责核心追踪算法的设计和理论保障。

周炽攻坚高性能计算部分，确保算法能在资源受限的边缘设备上实时运行。

李泽川负责硬件环境搭建、驱动调试和系统稳定性保障，这是他的强项。

苏想负责模块集成、通信协调和数据预处理，并协助周炽进行性能优化。

任务一开始，就遇到了麻烦。

周炽为了追求极致的性能，采用了一种非常激进的内存管理和计算优化策略，但与李泽川强调的系统稳定性和鲁棒性产生了严重冲突。

“这里必须用内存池！否则频繁分配释放绝对会崩！”

周炽坚持。

“内存池引入的锁开销你考虑了吗？你的实时性还要不要了？而且异常处理怎么办？”

李泽川寸步不让。

“那你说怎么办？！”

“我怎么知道？这是你的部分！”

两人在实验室里就吵得面红耳赤，进度一下子卡住了。

陈知行试图调解，但两人都固执己见。

苏想看着不断流逝的时间和周围其他队伍忙碌的身影，心急如焚。

这样下去，他们绝对无法按时完成！

她强迫自己冷静下来，大脑飞速运转。

她先找到周炽：

“周炽，你的性能目标能不能稍微降低5%？

就5%！换取更大的稳定性空间？”

然后又找到李泽川：

“李泽川，能不能在驱动层给他做一个轻量级的内存管理辅助，分担一部分压力，而不是完全否定他的方案？”

她不是在和稀泥，而是提出了具体的、可操作的折中数值和辅助方案。