- “势”对应脉搏力度（实脉、虚脉），关联脏腑功能强弱。

2. 睡眠与体质关联分析

- 构建“睡眠数据-体质类型”映射模型：

- 入睡困难、多梦易醒→心肾不交、肝郁化火；

- 睡眠浅、晨起乏力→脾虚湿盛、气血不足；

- 鼾声重、呼吸暂停→痰浊阻滞、气道不通。

3. 动态辨证与趋势预警

- 基于连续7-14天的数据，分析健康指标变化趋势（如脉象从“浮”转“沉”可能提示病邪入里），结合节气、地域气候（如夏季暑湿易伤脾），提前预警健康风险。

（三）应用层：中医养生建议的智能化输出

1. 个性化养生方案生成

- 根据脉象、睡眠、体质数据，自动匹配中医养生法则：

- 饮食建议：痰湿体质推荐茯苓粥、冬瓜汤祛湿；阴虚体质推荐银耳羹、百合粥滋阴；

- 经络调理：肝郁气滞者建议按揉太冲穴、期门穴；心脾两虚者建议艾灸足三里、脾俞穴；

- 运动指导：阳虚体质适合八段锦“双手攀足固肾腰”，痰湿体质适合快走、跳绳等有氧运动。

2. 与全球气脉数据库的联动

- 数据库整合全球不同人群的中医健康数据，实现：

- 地域化方案优化：南方潮湿地区自动增加“健脾祛湿”建议，北方干燥地区侧重“滋阴润燥”；

- 流行病学参考：当某区域多人出现相似脉象（如浮紧脉），系统提示“可能外感风寒”，建议加强防护。

小主，

3. 家庭健康管理生态

- 通过APP实现多用户数据管理，为老人、儿童定制专属方案：

- 儿童睡眠监测结合“疳积”“夜惊”等中医病症，推荐捏脊、摩腹等小儿推拿手法；

- 老人脉象监测关注“结代脉”（心律失常），联动紧急呼叫系统，预防心脑血管风险。

四、全球气脉数据库的构建与价值

1. 数据采集与标准化

- 联合中医院、科研机构，采集不同年龄段、体质、地域人群的脉象、舌象、症状数据，结合西医体检指标（如血压、血脂），建立“中医证型-西医指标”关联图谱。

- 制定统一的数据采集规范，例如脉象采集需标注采集时间（中医认为脉象随昼夜阴阳变化）、采集前状态（是否进食、运动）。