“是的。所以我们面临的第一个挑战，就是特征提取算法在极低信噪比下的鲁棒性。”林海坦然承认，“我们目前的算法，在相对简单的工业环境下可能有效，但要应对您描述的场景，需要根本性的升级。可能需要引入更先进的信号处理技术，比如基于深度学习的自适应滤波、小波包变换与模式识别结合，甚至需要为特定损伤模式建立物理模型驱动的特征模板库。”

乔主任点了点头，看向刘振江大校。大校沉吟片刻，开口道：“理论思路有价值，但距离工程实用差距巨大。我们不可能等待一项完全成熟的技术。院里目前有两条腿走路的设想：一是继续改进传统传感路径，二是探索你们这种新思路。如果合作，你们可能需要面对的是：在高度保密前提下，接触部分非核心的模拟测试环境数据，尝试构建初步算法模型。周期可能很长，初期几乎没有商业回报，并且有严格的保密和合规要求。”

陆晨听懂了潜台词：这是一个高风险、长周期、但潜在回报也可能是战略级的机会。它不仅能带来技术和声誉上的跃升，更可能打开一扇通往更高资源和支持层次的大门。

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“九天研究院在基础研究、多物理场仿真和部分特殊测试资源上有优势。”乔主任补充，“如果你们有意愿，并且能证明初步的能力，我们可以考虑以‘委托技术开发’或‘联合攻关’的形式，先就‘强电磁干扰背景下微弱特征信号分离与识别’这个子课题进行探索。经费有限，但可以共享部分基础数据和测试环境。”

这是一个试探性的合作入口。小，但方向正确。

“我们非常有兴趣参与这样的基础性、前沿性探索。”陆晨表态清晰，“燧人作为初创公司，深知原始创新的价值与艰难。即便没有直接商业回报，参与解决这样的国家级难题，本身也是对我们团队技术能力的锤炼和证明。保密与合规要求，我们完全理解并承诺严格执行。”

会谈持续了一个多小时，更多是技术细节的探讨和合作模式的初步框定。离开“九天”研究院时，陆晨手里多了一份需要严格保管的意向书草案和首批用于算法验证的、经过脱敏处理的模拟数据U盘。

“压力山大，但也是奇遇。”坐进车里，林海长舒一口气，“他们的需求，把我们技术路线的天花板，一下子戳高了好几层。”

“是好事。”陆晨看着窗外飞驰而过的景色，“逼着我们跳出现有的、相对舒适的问题框架，去攻克更本质的难题。如果能在他们的方向上取得哪怕一点点进展，反哺回我们的‘谛听’系统，都将是碾压性的优势。而且……”他顿了顿，“这是条一旦走通，昭栄绝对无法模仿和追赶的赛道。因为它根植于我们和国家级需求共同定义的前沿问题上。”

同日傍晚，德国慕尼黑郊区，一家名为“普朗特精密科技”的小型公司会议室。

沈南星坐在会议桌一侧，对面是普朗特的创始人兼技术总监，弗里德里希·伯格，一位五十多岁、身材瘦削、眼神锐利的工程师。伯格先生曾在大型涡轮机制造商工作多年，后来辞职创办了普朗特，专攻特殊材料、复杂几何部件的小批量、高精度修复与再制造。用他的话说，“专治各种‘疑难杂症’”。

会议室的白板上还残留着刚才激烈技术讨论的痕迹，画满了涂层应力分布、热输入控制策略的草图。

“沈女士，你们的技术思路，特别是对深窄通道和热敏感区域的针对性方案，我很感兴趣。”伯格说话直接，“我手头正好有一个‘魔鬼案例’——一台老式工业燃气轮机的第一级静叶，服役超过十万小时，材质特殊，基体已有微疲劳。叶片尖端有烧蚀，需要修复。但问题是，叶片内部有极其精细的冷却通道，壁厚最薄处只有0.6毫米。传统的修复方法，热输入太大，要么导致基体进一步损伤，要么可能堵塞或变形那些冷却通道。”

他递过来几张照片和简要图纸。问题确实棘手：修复区域几何复杂，对热输入极度敏感，并且修复后的涂层必须与高度衰减的旧基体可靠结合。